唯亞威推出CyberFlood CF1000 Appliance，助力下一代多太比特級安全與AI基礎(chǔ)設(shè)施驗證 

					

						
發(fā)表日期：2026/05/09 瀏覽次數(shù)： 

						
					

					

 
					 
VIAVI Solutions（唯亞威通訊）宣布推出新一代CyberFlood CF1000 Appliance。這是一款原生 400G 安全與應(yīng)用性能測試平臺，可用于大規(guī)模驗證多太比特級安全與AI數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

CyberFlood CF1000面向網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商、超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商和服務(wù)提供商，支持在真實加密流量和動態(tài)混合流量條件下，對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行OSI 4-7層驗證，涵蓋下一代防火墻（NGFW）、應(yīng)用交付控制器（ADCs）、DDoS緩解系統(tǒng)、VPN網(wǎng)關(guān)、零信任架構(gòu)和 AI 推理網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

通過在單一平臺上整合大規(guī)模加密流量生成、持續(xù)威脅向量仿真、量子安全密碼學(xué)驗證和AI推理工作負(fù)載仿真，CF1000消除了傳統(tǒng)測試系統(tǒng)在驗證能力上的空白。

Dell’Oro Group預(yù)測：“到2026年，全球網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模將超過300億美元，增長主要由零信任計劃、AI工作負(fù)載和云的持續(xù)擴(kuò)展推動。盡管以軟件形式交付的安全解決方案增長速度最快，但具備高容量處理能力的硬件平臺在部署前驗證性能極限方面仍然至關(guān)重要。”

Dell’Oro Group企業(yè)安全與網(wǎng)絡(luò)高級總監(jiān)Mauricio Sanchez表示： “隨著網(wǎng)絡(luò)向400G及更高速率演進(jìn)，加密流量、AI驅(qū)動工作負(fù)載和分布式云架構(gòu)相互疊加，正在提升安全性能驗證的要求。能夠在規(guī)?；瘲l件下真實測試安全與應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施的平臺，正成為廠商和運營商降低風(fēng)險并更有信心地部署下一代網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。”

VIAVI安全產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Sashi Jeyaretnam表示： “向超高速、高安全性的AI網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，已經(jīng)從根本上改變了安全與性能驗證的方式，隨著企業(yè)構(gòu)建支撐智能體時代的基礎(chǔ)設(shè)施，這一挑戰(zhàn)進(jìn)一步加劇，量子安全、AI推理工作負(fù)載和AI賦能安全策略需要無縫協(xié)同。CF1000提供客戶所需的性能與真實性，幫助其驗證現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和安全架構(gòu)，同時縮短驗證周期、優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施決策并加快部署?！?/span>
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CyberFlood CF1000三大核心亮點
1）原生400G安全測試能力
支持4個400G OSFP端口和8個100G QSFP28端口?？蓪崿F(xiàn)高達(dá)1.2 Tbps的真實應(yīng)用流量測試能力。
2）大規(guī)模加密流量驗證
支持超過500 Gbps加密吞吐量，以及每秒高達(dá)800,000個TLS v1.3連接。
3）AI推理工作負(fù)載仿真
可在太比特級規(guī)模下，對LLM性能和AI驅(qū)動應(yīng)用工作負(fù)載進(jìn)行真實測試。

CF1000 Appliance采用緊湊型2RU外形規(guī)格，提供原生400G安全測試能力，支持4個400G OSFP端口和8個100G QSFP28端口，無需外部交換基礎(chǔ)設(shè)施，即可實現(xiàn)高達(dá)1.2 Tbps 的真實應(yīng)用流量測試能力。該平臺旨在滿足當(dāng)前大規(guī)模加密流量驗證需求，并幫助企業(yè)為加密網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)增長和新興量子時代威脅做好準(zhǔn)備；平臺提供高水平的傳輸層安全（TLS）性能，支持超過500 Gbps的加密吞吐量，以及每秒高達(dá)800,000 個 TLS v1.3連接。

此外，CF1000通過高度可擴(kuò)展的AI推理流量仿真擴(kuò)展了CyberFlood的能力，使客戶能夠在太比特級規(guī)模下，對大語言模型（LLM）性能和AI驅(qū)動應(yīng)用工作負(fù)載進(jìn)行真實測試。客戶因此可以評估端到端AI推理基礎(chǔ)設(shè)施和LLM應(yīng)用性能，并衡量成本效率與用戶體驗之間的關(guān)鍵取舍。